تفاوت بین روندها و کانالها

تصویر سمت چپ هنری گانت و تصویر سمت راست متعلق به کارول آدامامیکی می‌باشد.

انتقال داده، انواع روشها و راهکارهای انتقال داده در شبکه های رایانه ای

انتقال داده یا data transfer یعنی اطلاعاتی که به روش ارتباطی از یک مکان به مکان دیگر منتقل می شوند. به عنوان مثال برای این که یک صفحه وب سایت قابل مشاهده باشد باید تمام متن ها، تصاویر و سایر داده ها از طریق اینترنت به رایانه منتقل شوند. لازم به ذکر است که ساده ترین روش data transfer، انتقال داده با وای فای می باشد. Data transfer فرایند استفاده از تکنیک ها و فناوری های محاسباتی برای انتقال یا انتقال داده های الکترونیکی یا آنالوگ از یک گره رایانه به دیگری می باشد. داده ها به صورت بیت و بایت بر روی یک رسانه دیجیتال یا آنالوگ منتقل می شوند و این فرایند ارتباطات دیجیتال یا آنالوگ و حرکت آن بین دستگاه ها را امکان پذیر می کند. انتقال داده ها به جمع آوری ، تکثیر و انتقال مجموعه داده های بزرگ از یک سازمان یا واحد تجاری به سازمان دیگر اشاره دارد. به عبارتی انتقال داده ها به فرآیند Data transfer بین دو یا چند دستگاه دیجیتال اشاره دارد. داده ها از یک دستگاه به دستگاه دیگر با فرمت آنالوگ یا دیجیتال منتقل می شوند. اصولا data transfer دستگاه ها یا مؤلفه های موجود در دستگاه ها را قادر می سازد تا با یکدیگر صحبت کنند.

شبکه انتقال داده ها چیست؟

حال ممکن است برایتان سوال پیش بیاید که شبکه انتقال داده ها چیست؟ انتقال داده از قالب های مختلف ارتباطی برای انتقال داده بین یک یا چند گره استفاده می کند. داده های منتقل شده ممکن است از هر نوع، اندازه و ماهیتی برخوردار باشند. Data transfer های آنالوگ به طور معمول داده ها را به صورت سیگنال های آنالوگ ارسال می کند، تفاوت بین روندها و کانالها تفاوت بین روندها و کانالها در حالی که انتقال داده های دیجیتال داده ها را به جریانهای بیت دیجیتال تبدیل می کند. به عنوان مثال ، Data transfer ها از سرور از راه دور به رایانه محلی نوعی Data transfer های دیجیتال است. علاوه بر این، Data transfer ها همچنین ممکن است با استفاده از محیط یا حالت های کم شبکه مانند کپی کردن داده ها در یک دستگاه خارجی و سپس کپی کردن از آن دستگاه به دستگاه دیگر انجام شود.

انواع انتقال داده

داده ها به صورت بیت بین دو یا چند دستگاه دیجیتال منتقل می شوند. دو روش برای Data transfer بین دستگاه های دیجیتالی وجود دارد: انتقال سریال و انتقال موازی. Data transfer های سریال بیت های داده را یکی پس از دیگری از طریق یک کانال واحد ارسال می کند. Data transfer های موازی چندین بیت داده را به طور همزمان در چندین کانال ارسال می کند. هنگامی که داده ها با استفاده از Data transfer های سریال ارسال یا دریافت می شوند، بیت داده ها به ترتیب خاصی سازماندهی می شوند، زیرا فقط می توانند یکی پس از دیگری ارسال شوند. ترتیب بیت داده ها مهم است زیرا چگونگی سازماندهی انتقال هنگام دریافت را نشان می دهد. این روش به عنوان یک روش data transfer قابل اعتماد است زیرا بیت داده فقط در صورتی ارسال می شود که بیت داده های قبلی قبلا دریافت شده باشد. data transfer سریال خود به دو دسته همزمان و ناهمزمان تقسیم می شود. هنگامی که داده ها با استفاده از data transfer موازی ارسال می شوند، چندین بیت داده به طور همزمان از طریق چندین کانال منتقل می شود. این بدان معنی است که داده ها می توانند خیلی سریعتر از استفاده از روش های انتقال سریال ارسال شوند.

چه زمانی از انتقال سریال برای ارسال داده استفاده می شود؟

انتقال داده سریال معمولاً برای Data transfer از راه دور استفاده می شود. همچنین در مواردی که میزان داده ارسال شده نسبتاً کم باشد استفاده می شود. این اطمینان حاصل می کند که یکپارچگی داده ها پس از انتقال بیت های داده به ترتیب خاص، یکی پس از دیگری حفظ می شوند. به این ترتیب بیت های داده همزمان با یکدیگر همگام می شوند.

کاربرد data transfer

از آنجا که داده ها فراتر از محیط شرکت منتقل می شوند باید برای اطمینان از داده ها دقت کرد. علاوه بر امنیت، چالش دیگر Data transfer پیچیدگی است. Data transfer ها شامل صدها یا هزاران فایل نیاز به یک مؤلفه گزارش دهی و ردیابی دارد تا اطمینان حاصل شود که داده ها به طور کامل و دقیق کپی شده اند و همچنین برای ایجاد یک سابقه تاریخی از آنچه منتقل شده است، از جمله ابرداده مانند زمان، اندازه فایل و مقصد استفاده می شود. همچنین عملکرد آن یک نگرانی محسوب می شود زیرا data transfer اغلب شامل فایل های بسیار بزرگی است که می تواند مدت زمان زیادی برای پردازش داشته باشد. بنابراین هزینه های لازم برای تکمیل معاملات را به حداقل می رساند.

روش های انتقال داده

دو نوع data transfer وجود دارد: موازی و سریال. در ارتباطات از راه دور، data transfer سریال، انتقال پی در پی عناصر سیگنال یک گروه نشان دهنده خاصیت یا اطلاعات موجود دیگر است. انتقال سریال دیجیتالی بیت هایی است که از طریق یک سیم واحد، فرکانس یا مسیر نوری به صورت متوالی ارسال می شوند. از آنجا که به پردازش سیگنال کمتر و احتمال خطا کمتر از انتقال موازی نیاز دارد، ممکن است سرعت انتقال هر یک از مسیرهای فردی سریعتر باشد. این نوع انتقال داده می تواند در مسافت های طولانی تر استفاده شود زیرا یک علامت چک یا بیت برابری به راحتی در کنار آن ارسال می شود.

در ارتباطات از راه دور ، انتقال موازی انتقال همزمان عناصر سیگنال یک خاصیت یا موجودیت دیگر داده است. در ارتباطات دیجیتال، انتقال موازی انتقال همزمان عناصر سیگنال مرتبط از طریق دو یا چند مسیر جداگانه است. از سیم های برقی چندگانه استفاده می شود که می توانند چندین بیت را به طور همزمان انتقال دهند که امکان انتقال سرعت بالاتر داده از آنچه را می توان با انتقال سریال به دست آورد امکان پذیر است. این روش در داخل کامپیوتر به عنوان مثال از Bus های داخلی و گاهی در خارج از کامپیوتر برای مواردی چون چاپگر استفاده می شود. بنابراین Data transfer های موازی برای مسافت های طولانی قابل اعتماد نیست.

سوالات متداول

1. چند روش برای data transfer وجود دارد و هر کدام از روش ها را توضیح مختصری دهید؟

دو روش برای Data transfer وجود دارد: Data transfer سریال و Data transfer موازی. در روش سریال، داده ها به صورت پشت سر هم یکی پس از دیگری منتقل می شوند ولی در موازی داده ها به صورت همزمان منتقل می شوند. سرعت انتقال داده در روش موازی زیادتر از روش سریال می باشد.

1. Data transfer چیست؟

Data transfer فرایند استفاده از تکنیک ها و فناوری های محاسباتی برای data transfer از یک گره به گره دیگر بر روی یک رسانه دیجیتال یا آنالوگ می باشد.

1. مزایای data transfer چیست؟

با استفاده از Data transfer می توان هزینه های لازم برای تکمیل معاملات را به حداقل رساند.

شبکه عصبی کانولوشنال چیست؟ راهنما جامع به روش ELI5

شبکه عصبی چیست ؟ شبکه عصبی کانولوشن چیست ؟ آیا از شبکه های عصبی کانولوشنی چیزی شنیده‌اید ؟ مزیت شبکه کانولوشنی چیست ؟ شاید در همین ابتدا برایتان سوال شده باشد که روش ELI5 چیست؟ در ادامه با ما همراه باشید.

اگر به طور کلی با شبکه‌های عصبی آشنا نیستید، اول مقاله زیر را بخوانید:

ELI5 چیست ؟

ELI5 مخفف این عبارت است: Explain like I’m 5. یعنی طوری به من توضیح بده که انگار 5 ساله هستم!! پس با این مقاله از مجله هم رویش همراه باشید تا شبکه‌های عصبی کانولوشنی را به ساده‌ترین شکل ممکن برایتان توضیح دهیم!

هوش مصنوعی، شاهد رشدی چشمگیر در راستای از بین بردن شکاف موجود میان توانایی‌های انسان و ماشین بوده است. پژوهشگران و علاقمندان نیز به همین سرعت، بر روی جنبه‌های گوناگون این حوزه کار کرده‌اند تا اتفاقات شگفت انگیزی را محقق کنند. یکی از زمینه‌های متعدد این حوزه، بینایی کامپیوتر است.

هم رویش منتشر کرده است:

هدف این رشته، این است که ماشین‌ها بتوانند جهان را همانگونه که انسان‌ها می‌بینند، مشاهده کنند، آن را به روشی مشابه درک کنند و حتی از این دانش در راستای انجام بسیاری از کارها نظیر تشخیص تصویر و فیلم، تحلیل و دسته‌بندی تصویر، سرگرمی‌های رسانه‌ای، سیستم‌های توصیه گر، پردازش زبان طبیعی و … استفاده کنند.

پیشرفت و توسعه‌ی حوزه بینایی ماشین، با یادگیری عمیق شکل گرفته و به مرور زمان تکمیل یافته است. این پیشرفت در درجه اول، مدیون یک الگوریتم مشخص است: شبکه عصبی کانولوشنی.

معرفی

یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN یا ConvNet)، یک الگوریتم یادگیری عمیق بوده که قادر است یک ورودی تصویری را دریافت کند. به جنبه‌ها یا اشیای مختلف موجود در تصویر، اهمیت (وزن‌ها و بایاس‌های قابل یادگیری) اختصاص دهد. و در نهایت بتواند یکی را از دیگری متمایز کند. پیش پردازش مورد نیاز در یک شبکه کانولوشنی، به مراتب کمتر از سایر الگوریتم‌های دسته‌بندی است. همچنین این شبکه‌ها، توانایی یادگیری فیلترها یا ویژگی‌ها را دارند، در حالی که در روش‌های اولیه، این فیلترها به صورت دستی طراحی و مهندسی می‌شدند.

هم رویش منتشر کرده است:

معماری شبکه کانولوشنی

معماری شبکه کانولوشنی، مشابه الگوی اتصال نورون‌ها در مغز انسان است و از قشر دیداری الهام گرفته شده است. نورون‌ها تنها در یک ناحیه محدود از میدان دید به محرک‌ها پاسخ می‌دهند که به آن، میدان پذیرش (Receptive Field) گفته می‌شود. مجموعه‌ای از این میدان‌ها، با هم همپوشانی دارند تا کل ناحیه‌ی بینایی را پوشش دهند.

مزیت شبکه‌های کانولوشنی بر شبکه‌های عصبی پیشخور

یک تصویر، چیزی نیست جز یک ماتریس از مقادیر پیکسل‌ها، مگر نه؟! پس شاید فکر کنید کافیست یک تصویر را مسطح کنیم (مثلا یک ماتریس تصویر 3×3 را به یک بردار 9×1 تبدیل کنیم) و سپس آن را با هدف دسته‌بندی به یک شبکه پرسپترون چندلایه تحویل دهیم. اما نه … به این سادگی‌ها هم نیست!!

در مواردی که با عکس‌های باینری بسیار ساده سروکار داریم، این روش ممکن است در حین پیش ‌بینی دسته‌ها، یک دقت متوسط از خود نشان دهد. اما در مورد تصاویر پیچیده‌ای که در آن‌ها وابستگی به پیکسل وجود دارد، دقت چندانی ندارد.

یک شبکه کانولوشنی قادر است با استفاده از فیلترهای مربوطه، وابستگی‌های مکانی و زمانی یک تصویر را با موفقیت ضبط و ثبت کند. این معماری، به واسطه کاهش تعداد پارامترهای درگیر و امکان استفاده‌ی مجدد از وزن‌ها، سازگاری بهتری در مواجه با دیتاست‌های تصویری از خود نشان می‌دهد. به بیان دیگر، این شبکه می‌تواند به گونه‌ای آموزش ببیند که پیچیدگی تصاویر را بهتر درک کند.

تصویر ورودی

در این شکل، یک تصویر RGB داریم که به سه صفحه رنگی خود – یعنی قرمز، سبز و آبی – تجزیه شده است. شمار زیادی از این فضاهای رنگی برای نمایش تصاویر وجود دارد نظیر Grayscale, RGB, HSV, CMYK و … . می‌توانید تصور کنید که وقتی تصاویر به ابعاد بالایی نظیر 8k (7680×4320) می‌رسند، حجم محاسبات چقدر زیاد و پیچیده می‌شود. نقش شبکه کانولوشنی، این است که تصاویر را به شکلی کاهش دهد که پردازش آن‌ها ساده‌تر باشد؛ ان هم بدون از دست دادن ویژگی‌هایی که برای دستیابی به یک پیش‌بینی خوب، مهم و بحرانی هستند. این موضوع، زمانی اهمیت دارد که بخواهیم یک معماری طراحی کنیم که نه تنها در یادگیری ویژگی‌ها خوب باشد، بلکه در دیتاست‌های بزرگ و گسترده نیز مقیاس پذیر و قابل تعمیم باشد.

لایه کانولوشن – کرنل

پیچش (Convoluting) یک تصویر 5x5x1 با یک کرنل 3x3x1 برای دستیابی به یک ویژگی پیچش شده (convolved feature) با ابعاد 3x3x1

ابعاد تصویر = 5 (ارتفاع) x 5 (عرض) x 1 (تعداد کانال‌ها، مثلا برای RGB)

در شکل فوق، ‌بخش سبز رنگ، تصویر ورودی 5x5x1 ما را نشان می‌دهد. المانی که در انجام عملیات کانولوشن (پیچش) در قسمت اول از لایه کانولوشنی نقش ایفا می‌کند، کرنل (Kernel) یا فیلتر نام دارد که با رنگ زرد نشان داده شده است. در اینجا یک ماتریس 3x3x1 را به عنوان کرنل (K) در نظر گرفته‌ایم.

کرنل، 9 مرتبه جابجا می‌شود زیرا طول گام (Stride Length) برابر با 1 است. در هر مرتبه، یک عمل ضرب ماتریسی بین ماتریس کرنل (K) و بخشی از تصویر که توسط کرنل پوشانده می‌شود (P) صورت می‌گیرد.

فیلتر با یک گام ثابت و مشخص، به سمت راست حرکت می‌کند تا اینکه کل عرض را طی کند. در ادامه، با همان گام ثابت، به سمت پایین حرکت کرده و به ابتدای (سمت چپ) تصویر می‌رود. سپس، این روند را تکرار می‌کند تا جایی که کل تصویر را بپیماید.

در مواردی که تصاویر، از چند کانال تشکیل شده‌اند (نظیر RGB)، کرنل همان عمق تصویر ورودی را خواهد داشت. ضرب ماتریسی بین Kn و In ([K1, I1]; [K2, I2]; [K3, I3]) صورت می‌گیرد و تمام نتایج با بایاس جمع می‌شوند تا در نهایت، یک خروجی ویژگی پیچش شده (Convoluted) با کانالی به عمق 1 تحویل دهد.

هدف عملیات کانولوشن

هدف عملیات کانولوشن، استخراج ویژگی‌های سطح بالا (مانند لبه ها) از تصویر ورودی است. شبکه‌های کانولوشنی لازم نیست تنها به یک لایه کانولوشنی محدود شوند. به طور معمول، اولین لایه کانولوشنی، وظیفه‌ی ضبط ویژگی‌های سطح پایین نظیر لبه‌ها، رنگ، جهت گرادیان و … را بر عهده دارد. با اضافه شدن لایه‌های بعدی، معماری شبکه با ویژگی‌های سطح بالا نیز سازگار می‌شود. در نتیجه شبکه‌ای در اختیار خواهیم داشت که درک کاملی از تصاویر موجود در دیتاست دارد، مشابه همان درکی که ما از تصاویر داریم.

این عملیات، دو نوع نتیجه در اختیار ما قرار می‌دهد:

در یک حالت، ابعاد ویژگی پیچش شده، در مقایسه با ورودی، کاهش یافته و در حالت دیگر، ابعاد خروجی افزایش یافته یا بدون تغییر باقی مانده است. این اتفاق در حالت اول، با استفاده از حاشیه­ گذاری معتبر (valid padding) و در حالت دوم، با استفاده از حاشیه­ گذاری همانی (same padding) رخ می‌دهد.

زمانی که یک تصویر 5x5x1 را به یک تصویر 6x6x1 افزایش می‌دهیم و سپس کرنل 3x3x1 را روی آن اعمال می‌کنیم، درمی‌­یابیم که ماتریس پیچش شده، ماتریسی با ابعاد 5x5x1 خواهد بود (یعنی همان ابعاد ماتریس تصویر اولیه!). در نتیجه به آن حاشیه‌­گذاری همانی گفته می‌شود.

از طرف دیگر، اگر همان عملیات را بدون حاشیه‌­گذاری انجام دهیم، به ماتریسی دست می‌یابیم که دارای ابعادی مشابه با ابعاد کرنل است (یعنی 3x3x1). از این رو، به آن حاشیه‌­گذاری معتبر گفته می‌شود.

مخزن زیر، حاوی گیف‌های بسیاری از قبیل موارد بالاست که به شما کمک می‌کند درک بهتری از نحوه‌ی کار حاشیه‌‌گذاری و طول گام و عملکرد آنها در کنار یکدیگر داشته باشید.

لایه پولینگ (Pooling)

لایه پولینگ، مشابه لایه کانولوشنی، وظیفه کاهش اندازه مکانی (فضایی) ویژگی پیچش شده را برعهده دارد. این کار به منظور کاهش توان محاسباتی مورد نیاز برای پردازش داده‌ها از طریق کاهش ابعاد صورت می‌گیرد. به علاوه، این کار برای استخراج ویژگی‌های غالب که از نظر چرخشی و موضعی غیرقابل تغییر هستند، و در نتیجه، برای حفظ روند آموزش موثر مدل، مفید است.

دو نوع پولینگ وجود دارد:

پولینگ حداکثری (Max Pooling) و پولینگ میانگینی (Average Pooling).

پولینگ حداکثری:

حداکثر مقدار از آن ‌بخش تصویر که توسط کرنل پوشانده شده است را برمی گرداند. از طرف دیگر، پولینگ میانگینی، میانگین تمام مقادیر ‌بخش تحت پوشش کرنل را برمی‌‌گرداند.

پولینگ حداکثری، به عنوان یک نویزگیر نیز عمل می‌کند. این نوع از پولینگ، فعالیت‌های دارای نویز را به طور کلی حذف می‌کند و در کنار کاهش ابعاد، فرایند کاهش نویز را نیز انجام می‌دهد.

پولینگ میانگینی:

خیلی ساده، فرایند کاهش ابعاد را به عنوان یک مکانیسم نویزگیری نیز انجام می‌دهد. از این رو می‌توان گفت که پولینگ حداکثری، عملکردی به مراتب بهتر از پولینگ میانگینی از خود نشان می‌دهد.

انواع پولینگ

لایه کانولوشنی و لایه پولینگ، با یکدیگر، لایه i اُم یک شبکه عصبی کانولوشنی را تشکیل می‌دهند. بسته به پیچیدگی‌های موجود در تصاویر، ممکن است تعداد این لایه‌ها به منظور ضبط جزئیات سطح پایین یا موارد دیگر، افزایش یابد. اما هزینه نیز با توجه به افزایش قدرت محاسباتی، بیشتر می‌شود.

پس از طی روند بیان شده، اکنون با موفقیت مدل را قادر کردیم که ویژگی‌ها را درک کند. در ادامه، قصد داریم خروجی نهایی را مسطح (flatten) کرده و آن را برای اهداف دسته‌بندی به یک شبکه عصبی مرسوم تحویل دهیم.

دسته‌بندی __ لایه کاملا متصل

اضافه کردن یک لایه کاملا متصل (Fully-Connected)، یک روش (معمولا) ارزان برای یادگیری ترکیبات غیرخطی از ویژگی‌های سطح بالاست که توسط خروجی لایه کانولوشن نمایش داده می‌شوند. لایه کاملا متصل، یک تابع غیرخطی احتمالی در آن فضا را یاد می‌گیرد.

اکنون که تصویر ورودی خود را به یک قالب مناسب برای پرسپترون چند سطحی‌مان تبدیل کرده‌ایم، می‌توانیم تصویر را مسطح کرده و به صورت یک بردار ستونی نمایش دهیم. این خروجی مسطح شده، به یک شبکه عصبی پیشخور تحویل داده می‌شود و در هر تکرار از فرایند آموزش، گسترش رو به عقب (backpropagation) بر روی آن اعمال می‌شود. پس از طی مجموعه‌ای از مراحل (epochs)، مدل قادر است ویژگی‌های غالب (dominating) و ویژگی‌های معین سطح پایین را از هم تشخیص داده و با استفاده از تکنیک دسته‌بندی softmax، آنها را دسته‌بندی کند.

معماری‌های مختلفی برای شبکه‌های عصبی کانولوشنی وجود دارد که در ساخت الگوریتم‌هایی که به تقویت هوش مصنوعی در آینده‌ی نه چندان دور منجر می‌شوند، نقش کلیدی ایفا می‌کنند. برخی از آنها عبارتند از:

در راستای این مقاله، مطالعه مقاله های زیر پیشنهاد می‌شود:

کلیدواژگان

شبکه عصبی کانولوشنال – شبکه عصبی کانولوشن یا convolutional – ELI5 – شبکه عصبی کانولوشنال چیست – مخفف ELI5 – مخفف ELI5 چیست – شبکه عصبی – شبکه عصبی چیست – شبکه عصبی به زبان ساده – شبکه ی عصبی – شبکه عصبی cnn – شبکه های عصبی چیست – الگوریتم شبکه عصبی – الگوریتم شبکه های عصبی – شبکه های عصبی کانولوشن – شبکه های عصبی کانولوشنی – شبکه های عصبی کانولوشنی (cnn) – شبکه های عصبی کانولوشن (cnn) – شبکه عصبی کانولوشنی – مزیت شبکه کانولوشن – مزیت شبکه عصبی کانولوشنال – مزیت شبکه های کانولوشنی

tether

تتر چیست؟ مهم‌ترین استیبل کوین بازار را بهتر بشناسید

تتر یا Tether نوعی از ارزهای دیجیتالی است که با نماد USDT در بازار رمزارزهای دنیا مورد مبادله قرار می‌گیرد. قیمت هر تتر برابر با یک دلار آمریکا است و به همین دلیل دارای قیمت ثابتی است. خرید تتر می‌تواند سرمایه‌گذاران را در شرایط بحرانی بازار حمایت کند. ارز دیجیتال تتر به دلیل داشتن قیمتی ثابت، گاهی به نام "استیبل کوین" یا "سکه پایدار" نیز شناخته می‌شود.

ارز دیجیتال تتر ابتدا روی پلتفرمی به نام اُمنی (Omni) ارائه شد. پلتفرم تفاوت بین روندها و کانالها اُمنی یک قیرلایه روی شبکه بلاکچین بیت کوین است که امکان تبادل توکن‌های مختلف را در بستر این شبکه فراهم می‌کند. در ادامه ارز دیجیتال تتر به‌صورت توکن ERC-20 روی بستر شبکه اتریوم عرضه شد و در حال حاضر در بلاکچین‌های ترون و ایاس نیز موجود است.

تتر یکی از بهترین رمزارزهایی است که برای مبادله سایر ارزهای دیجیتال مورداستفاده قرار می‌گیرد. زمانی که در بازار مبادلات ارزهای دیجیتال شاهد نوسان و افت قیمت‌های شدید هستید؛ می‌توانید با تبدیل رمزارزهای خود به ارز دیجیتال تتر گام مؤثری در حفظ ارزش دارایی خود بردارید.

فروش و خرید تتر در بازار آنلاین نوبیتکس

تتر یا Tether نوعی از ارزهای دیجیتالی است که با نماد USDT در بازار رمزارزهای دنیا مورد مبادله قرار می‌گیرد. قیمت هر تتر برابر با یک دلار آمریکا است و به همین دلیل دارای قیمت ثابتی است. خرید تتر می‌تواند سرمایه‌گذاران را در شرایط بحرانی بازار حمایت کند. ارز دیجیتال تتر به دلیل داشتن قیمتی ثابت، گاهی به نام "استیبل کوین" یا "سکه پایدار" نیز شناخته می‌شود.

ارز دیجیتال تتر ابتدا روی پلتفرمی به نام اُمنی (Omni) ارائه شد. پلتفرم اُمنی یک قیرلایه روی شبکه بلاکچین بیت کوین است که امکان تبادل توکن‌های مختلف را در بستر این شبکه فراهم می‌کند. در ادامه ارز دیجیتال تتر به‌صورت توکن ERC-20 روی بستر شبکه اتریوم عرضه شد و در حال حاضر در بلاکچین‌های ترون و ایاس نیز موجود است.

تتر یکی از بهترین رمزارزهایی است که برای مبادله سایر ارزهای دیجیتال مورداستفاده قرار می‌گیرد. زمانی که در بازار مبادلات ارزهای دیجیتال شاهد نوسان و افت قیمت‌های شدید هستید؛ می‌توانید با تبدیل رمزارزهای خود به ارز دیجیتال تتر گام مؤثری در حفظ ارزش دارایی خود بردارید.

خرید تتر

پس از افزایش موجودی حساب کاربری برای خرید تتر باید در بازار تتر به ریال برای خریداری این رمزارز اقدام کنید. با بررسی دقیق روند بازار و کسب اطلاعات درزمینهٔ قیمت تتر، می‌توانید سفارش خود را ثبت کنید و به خرید تتر بپردازید.

در نوبیتکس امکان خرید تتر را در سطوح کاربری مختلف فراهم کرده‌ایم تا به‌راحتی بتوانید فرایند خرید و فروش Tether را انجام دهید.

به‌منظور تجربه سودآوری بیشتر در فروش و خرید تتر، خرید بیت کوین، اتریوم و سایر رمزارزها توصیه می‌کنیم که همواره به‌اندازه توان مالی خود به سرمایه‌گذاری بپردازید و چرخه‌های بازار را با نگاهی دقیق مورد بررسی قرار دهید.

فروش تتر

برای فروش تتر در صرافی آنلاین نوبیتکس نیز مشابه با فرایند خرید تتر ابتدا وارد بازار شده، مقدار و قیمت مدنظر خود را برای فروش وارد نمایید. پس از ورود درخواست جزئیاتی نظیر میزان کارمزد مبادله و مقدار خالص دریافتی نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد.

خریداران حاضر در بازار پیشنهاد فروش شما را بررسی می‌کنند و با قبول معامله، فرآیند تراکنش‌های مالی بین خریدار و فروشنده توسط نوبیتکس انجام می‌پذیرد.

فرایند خرید و فروش تفاوت بین روندها و کانالها تمام ارزهای دیجیتال در نوبیتکس به دو شیوه سفارش سریع و سفارش محدود قابل انجام است. در سفارش محدود امکان تعیین قیمت ارز دیجیتال با شماست و ممکن است فرایند فروش با تأخیر انجام‌شده یا هرگز انجام نشود.

اما در سفارش سریع قیمت ارز دیجیتال با توجه به قیمت بازار تعیین می‌شود و قطعاً مبادله صورت می‌گیرد. مشابه با تمام صرافی‌های معتبر بین‌المللی، در بازار آنلاین نوبیتکس نیز پس از ثبت سفارش برای خرید و یا فروش تتر، وابسته به حجم معامله مقداری کارمزد از شما دریافت می‌گردد. مقدار دقیق این کارمزد پس از هر بار ثبت سفارش در پنل کاربری به شما اعلام می‌گردد.

قیمت تتر

قیمت روز تتر به دلیل نوسانات مربوط به دلار می‌تواند متفاوت باشد. به همین خاطر قیمت لحظه ای تتر دارای تغییراتی است. هرچند نوسانات قیمت تتر امروز تنها به نوسانات دلار مربوط نیست. عرضه و تقاضا نیز در تعیین قیمت روز تتر مؤثر است. برای تفاوت بین روندها و کانالها تبدیل هر دلار آمریکا به تتر در بازارهای جهانی، هزینه‌ای بین 3 تا 7 درصد بسته بـه روش واریز، به صورت معمول کسر خواهد شد. برای مشاهده قیمت لحظه ای تتر به ریال می‌توانید از نمودار بالا استفاده کنید. حتی با تغییر تنظیمات زمانی نمودار می‌توانید تغییرات قیمت تتر را در بازه‌های زمانی مختلف مشاهده کنید.

خرید و فروش تتر را در بهترین صرافی ایرانی تجربه کنید

تتر جایگاهی مهمی در بازار رمزارزها دارد. ما در صرافی آنلاین نوبیتکس امکان خرید و فروش تتر را به ساده‌ترین شکل ممکن و با بهترین قیمت فراهم کرده‌ایم. با ثبت‌نام در سایت و اپلیکیشن نوبیتکس علاوه بر تتر می‌توانید اقدام به خرید اتریوم، بیت کوین، ایاس، استلار و سایر رمزارزهای مهم بازار کنید. برای شروع فعالیت در نوبیتکس همین حالا در سایت ما ثبت‌نام کنید.

سوالات متداول

تتر یک رمزارز معتبر و پایدار است که دارای پایه‌ای مشابه با فیات است. هر واحد از ارز دیجیتال تتر با یک دلار آمریکا پشتیبانی می‌شود و به همین دلیل یکی از باثبات‌ترین ارزهای دیجیتال در بازار رمزارز هاست.

در بسیاری از صرافی‌های آنلاین و معتبر دنیا امکان خرید و فروش ارز تتر وجود دارد. اما با توجه به محدودیت‌های موجود در خرید تتر برای ایرانیان، در بازار آنلاین نوبیتکس امکان خرید آنلاین و لحظه‌ای تتر را برای شما فراهم کرده‌ایم. بدین ترتیب بدون هیچ‌گونه واسطه و محدودیتی می‌توانید به خرید تتر بپردازید.

در فرایند خرید و فروش ارز دیجیتال تتر هزینه در نظر گرفته‌شده به‌عنوان کارمزد مقداری بین 0.35 تا 0.2 درصد است که وابسته به حجم معادلات کاربران در طی سی روز گذشته محاسبه می‌شود.

کارمزد در نظر گرفته‌شده برای بازار حرفه‌ای خرید و فروش بیت کوین 0.2 درصد است. فرایند خرید و فروش بیت کوین در نوبیتکس، همچون بازار‌های معتبر جهانی دارای کارمزد است. میزان کارمزد درصدی از حجم کل مبادله است که از هر دو طرف خریدار و فروشنده دریافت می‌گردد.

در بازار آنلاین نوبیتکس امکان تبدیل تمام ارزهای دیجیتال موجود در نوبیتکس به تتر برای شما فراهم‌شده است. همچنین علاوه بر امکان تبدیل تتر به دیگر ارزهای دیجیتال، می‌توانید تتر را به ریال تبدیل کرده و به برداشت آن بپردازید.

گانت چارت (Gantt تفاوت بین روندها و کانالها Chart) یا نمودار گانت چیست؟ + نحوه رسم و استفاده

گانت چارت (Gantt Chart) یا نمودار گانت ابزاری برای مدیریت پروژه است و به ساده‌سازی پروژه‌های پیچیده کمک می‌کند. در واقع نمایه‌ای تصویری از کارهایی است که در طول پروژه، برنامه‌ریزی شده‌اند و بطور معمول برای برنامه‌ریزی، پیگیری و کنترل پروژه مورد استفاده قرار می‌گیرند.

آنچه در مورد گانت چارت در ادامه این مطلب خواهید خواند:

گانت چارت از کجا آمد؟

کارول آدامامیکی اولین نمودار گانت را در سال 1896 ابداع کرد. او آن را هارمونیوگرام نامید، اما وی مقالات خود را در این زمینه به لهستانی و روسی منتشر کرد؛ بنابراین جهان انگلیسی زبان چیزهای زیادی در مورد آن نمی‌دانست.

حدود 15 سال بعد هنری گانت، مهندس مکانیک آمریکایی، ایده مشابهی داشت. او گانت چارت را به شکل امروزی و مدرن خلق می‌کند. به همین دلیل این نمودار “گانت” نامیده شد و بسیاری به اشتباه فکر می‌کنند او کسی است که نمودار گانت را ابداع کرد.

تصویر سمت چپ هنری گانت و تصویر سمت راست متعلق به کارول آدامامیکی می‌باشد.

گانت چارت چیست؟

در ابتدای مطلب به طور مختصر توضیح داده شد که گانت چارت چیست و چه استفاده‌ای دارد، حالا به معرفی دقیق‌تری از آن می‌پردازیم.

در نمودار گانت هر کدام از فعالیت‌ها به نمودارهای میله‌ای افقی تبدیل شده‌ است و شما با نگاهی کوتاه می‌توانید اطلاعات بسیاری از جمله: فعالیت‌ها، بسته‌های کاری، تاریخ‌های شروع و پایان آن‌ها، روابط و وابستگی‌ها، طول مدت زمان لازم برای اجرا و وضعیت پروژه در زمان فعلی را بدست آورید.

همانطور که در شکل زیر مشاهده میکنید تفاوت بین روندها و کانالها محور افقی نمودار زمان را نشان میدهد و محور عمودی نشان‌دهنده‌ی لیست فعالیت‌ها است.

نمونه‌ ساده از گانت چارت

به یاد داشته باشیم که این نمودار صرفا ابزاری برای تسهیل فرآیند برنامه‌ریزی و کنترل پروژه است و این اطلاعات ارائه شده هستند که باید از دقت و صحت کافی برخوردار باشند. اطلاعاتی از جمله ساختار شکست پروژه، تخمین و برآورد زمان، منابع و هزینه و روابط.

قیمت لحظه‌ای دلار و یورو در بازار | قیمت دلار در معاملات توافقی امروز چقدر شد؟

نرخ دلار در بازار توافقی بین صراف و صادرکننده، امروز (پنجشنبه 28 مهرماه 1401) با نوسان اندک روبرو است. بر این اساس قیمت دلار توافقی درحال حاضر به رقم 31378 تومان رسیده است که نسبت به آخرین نرخ امروز، بدون تغییر است. این در حالی است که نرخ فروش دلار توافقی در صرافی های مجاز به رقم 31691 تومان رسیده است.

به گزارش نبض بورس؛ فعالان بازار ارز در آخرین روز هفته، شاهد تداوم نوسان محدود قیمت دلار و یورو در صرافی های بانکی بر اساس سامانه سنا هستند؛ ارزی که به عنوان مثال برای سرفصل مسافرتی یا دانشجویی مورد تقاضای مردم است.

نوسان کاهشی قیمت دلار و افزایشی یورو در بازار توافقی

نرخ دلار در بازار توافقی بین صراف و صادرکننده، امروز (پنجشنبه 28 مهرماه 1401) با نوسان اندک روبرو است. بر این اساس قیمت دلار توافقی درحال حاضر به رقم 31378 تومان رسیده است که نسبت به آخرین نرخ امروز، بدون تغییر است. این در حالی است که نرخ فروش دلار توافقی در صرافی های مجاز به رقم 31691 تومان رسیده است.

از سوی دیگر نرخ یورو توافقی (بین صراف و صادرکننده) در حال حاضر به رقم 31400 تومان رسیده است که نسبت به روز کاری قبل، افزایش نرخ 0.45 درصدی دارد. این در حالی است که نرخ فروش یورو نیز در صرافی ها، به رقم 31714 تومان رسیده است.

همچنین امروز 100 دینار عراق در صرافی های مجاز و بازار متشکل ارزی به رقم 2060 تومان رسیده است.

واکنش رئیس کل بانک مرکزی به افزایش نرخ ارز

صالح آبادی رئیس کل بانک مرکزی در مراسم رونمایی از درگاه یکپارچه اعلام نرخ صرافی‌ها درباره نوسانات اخیر نرخ ارز اظهار کرد: بانک مرکزی در بازار حضور فعال دارد. هدف ما ایجاد تعادل در بازار است و بانک مرکزی در روز‌های آتی در کنار شبکه صرافی کشور حضور پررنگی در بازار خواهد داشت. صالح آبادی یادآور شد: در بازار توافقی هم در ۶ ماهه نخست امسال بیش از ۶۰۰ میلیون دلار اسکناس ارز معامله شد که به عمده نیاز‌های خدماتی پاسخ داده است. وی افزود: هرچه امکان تأمین ارز در بازار توافقی بیشتر شود، نیاز مردم برای مراجعه به سایر بازار‌ها کاهش خواهد یافت.

نماد روبل-ریال به بازار متشکل رسید

مدیرعامل بازار متشکل ارز ایران در آیین گشایش نماد معاملاتی ریال- روبل اعلام کرد، با توجه به پایداری تامین منابع ارزی روبل، بازگشائی نماد روبل - ریال در بازار متشکل، باعث متنوع سازی خدمات و محصولات شبکه کارگزاران بازار متشکل ارز می شود. وی افزود: دامنه مجاز نوسان قیمت برای نماد روبل در برابر ریال ۵ درصد و حداقل حجم هر سفارش ۵۰۰۰ روبل است. همچنین واحد پایه سفارش ۱۰۰ روبل و تیک قیمتی نیز ۱۰ ریال میباشد. هامونی یادآور شد: بحث حذف ارزهایی مثل دلار و یورو در مبادلات تجاری بین دو کشور، مهم است. در حال حاضر اگر الان یک دانشجوی مستقر در دانشگاه های روسی بخواهد ارزی را تفاوت بین روندها و کانالها مبادله کند، قطعا باید از ریال به دلار یا درهم تبدیل کند و از آنجا به روبل منتقل کند؛ بنابراین با اقدام امروز یه اتوبان دوطرفه بین روبل و ریال مستقیما اتفاق خواهد افتاد.

توصیه تحلیل‌گران به معامله‌گران چیست؟

با وجود، توصیه تحلیل گران این است که معامله‌گران باید از خرید و فروش‌های هیجانی خودداری کنند. وضعیت بازار به گونه‌ای است که هر لحظه امکان تغییر مسیر وجود دارد. تحلیل‌گران به معامله‌گران توصیه می‌کنند که به صورت پله‌ای اقدام به خریدوفروش کنند.

میلیارد‌ها دلار بلوکه شده آزاد در راه است

در حالی که مذاکرات رفع تحریم‌ها به دلیل عدم اتخاذ تصمیم سیاسی از سوی ایالات متحده آمریکا همچنان بدون حصول نتیجه باقی مانده، این کشور مستقل از روند مذاکرات هسته‌ای، در حال پیگیری موضوع آزادی زندانیان خود در ایران و هم‌زمان آزادسازی منابع مسدود شده ارزی کشورمان در کره جنوبی است. خبرهای رسیده به «نورنیوز» حاکی است که طی هفته‌های اخیر مذاکرات فشرده‌ای با وساطت یکی از کشورهای منطقه درباره آزادسازی هم‌زمان زندانیان ایران و آمریکا انجام و میلیاردها دلار از منابع ارزی مسدود شده کشورمان نیز در این چارچوب در شرف آزادسازی است. بر این اساس؛ ایران هنوز حساب‌های اعلامی برای انتقال منابع مذکور را بنا بر ملاحظات بانکی نپذیرفته و حساب‌های جدیدی را به این منظور معرفی کرده است.

آخرین نرخ های دلار و یورو در صرافی های بانکی

در معاملات ششمین روز هفته (پنجشنبه 28 مهرماه 1401) بازار ارز و بر اساس اطلاعات سامانه سنا بانک مرکزی، هر اسکناس دلار آمریکا در صرافی‌های بانکی همچون ملی و مجاز سطح کشور به نرخ 28636 تومان از مردم خریداری و در مقابل به قیمت 28923 تومان به متقاضی دریافت دلار فروخته می شود.

همچنین امروز هر اسکناس یورو در این صرافی‌ها به قیمت 28636 تومان از مردم خریداری و در مقابل به نرخ 28923 تومان به متقاضی دریافت یورو فروخته می شود.